王鵬飛：阿里云DataWorks成本測算模型建設方案

今年會云業務集團數據戰略咨詢部數據分析工程師

主題概覽

通過阿里云Dataworks平臺提供的數據集成、數據開發、數據建模等全方位的產品服務，融合了高效的數據分析技術理論，幫助企業打破業財數據壁壘，構建精準的成本測算模型，實現成本動因分析、成本預測、本量利分析等數據業務價值挖掘和探索。

朱書安：AI技術賦能軟件自動化測試

神州信息軟服BG產品解決方案中心技術總監

主題概覽

軟件自動化測試技術隨著軟件技術的發展也不斷變化，90年代末，以QTP為代表的第一代自動化測試產品出現，主要是基于屏幕坐標的錄制和簡單回放進行自動化測試；后來隨著自動化測試的不斷發展，出現了基于UI的控件識別技術的開源自動化測試框架，如Selenium框架；再后來為了適應某些特殊圖片識別場景，OCR文字識別技術開始出現。但是它們都面臨同樣的問題，有些復雜的、非標準的UI界面元素難以識別。這幾年，隨著AI人工智能的快速發展，在自動化測試領域應用得越來越廣，通過圖片識別方式，利用AI技術，可以解決上述UI元素問題。

在本次主題分享中，主要介紹自動化測試技術的發展，AI技術在自動化測試中的應用場景，神州信息的AI自動化框架和如何用神州信息的AI產品做自動化。

李越：基于供應鏈的多級SKU需求預測

今年會云業務集團數據戰略咨詢部咨詢顧問

主題概覽

基于供應鏈歷史數據，采用機器學習模型，多模型集成及擇優，使預測及優化結果更加客觀準確；基于供應鏈業務模式，分類考慮各類SKU特點，提升預測準確度；綜合考慮多層級，滿足全局性優化控制供應鏈資源，形成了一套可擴展、可復制，滿足多特征、多級SKU的解決方案。

田申：電商倉庫中的智能算法

神州控股智慧產業鏈軟件及智能事業部產品方案部產品專業總監

主題概覽

近10年的時間內，電子商務在國內的體量增長了上百倍，在2020年雙十一期間，更是創下了5249億元的全網交易記錄，全網包裹數量也突破了22億。而面對如此巨大的訂單數量，電商倉庫僅依靠傳統的人工處理已遠遠無法完成發貨任務，神州控股通過電商倉庫的智能算法中心，對倉內各個操作環節進行數據建模，通過訂單歸類、優化揀貨路徑等多套算法模型，支持了多個倉庫完成了單日發貨突破百萬單的記錄。