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      • 系統(tǒng)概述
      • 行業(yè)痛點(diǎn)
      • 產(chǎn)品特點(diǎn)
      • 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
      • 整體架構(gòu)
       
      系統(tǒng)概述

      AI工具鏈?zhǔn)敲嫦蚪鹑谛袠I(yè)軟件開(kāi)發(fā)全生命周期的智能化平臺(tái)。該平臺(tái)以“需求-設(shè)計(jì)-開(kāi)發(fā)-測(cè)試”四階段為主線,通過(guò)AI Agent驅(qū)動(dòng),構(gòu)建端到端的智能化開(kāi)發(fā)體系。通過(guò)“業(yè)務(wù)建模-代碼生成-智能測(cè)試”的垂直貫通,平臺(tái)可為金融行業(yè)提供從需求定義到系統(tǒng)上線的全流程智能化開(kāi)發(fā)解決方案,能夠解決金融系統(tǒng)長(zhǎng)期演進(jìn)過(guò)程中的知識(shí)斷層與質(zhì)量管控難題。

      行業(yè)痛點(diǎn)

      銀行信息系統(tǒng)普遍具有業(yè)務(wù)邏輯復(fù)雜,建成系統(tǒng)后需持續(xù)迭代優(yōu)化升級(jí)的特點(diǎn),各類系統(tǒng)在長(zhǎng)期演進(jìn)過(guò)程中,普遍面臨以下痛點(diǎn):

      • 知識(shí)資產(chǎn)流失:人員變動(dòng)導(dǎo)致業(yè)務(wù)邏輯知識(shí)傳遞中斷,系統(tǒng)逐步演變成為“黑盒”,維護(hù)成本持續(xù)攀升。
      • 設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)脫節(jié):隨著系統(tǒng)的持續(xù)升級(jí)迭代,原始設(shè)計(jì)與代碼逐漸偏離,技術(shù)債逐步堆積,帶來(lái)架構(gòu)優(yōu)化或重構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)。
      • 質(zhì)量管控不足:測(cè)試嚴(yán)重依賴人工,難以建立高效、可控的自動(dòng)化驗(yàn)證體系,增加測(cè)試成本,拉長(zhǎng)上線周期,降低IT敏捷能力。
      產(chǎn)品特點(diǎn)
      • 全生命周期AI Agent驅(qū)動(dòng)
        從需求建模,到代碼生成,到測(cè)試案例生成、測(cè)試腳本生成,AI賦能貫穿始終。
      • 模塊化MCP能力復(fù)用
        提供可插拔的MCP,支持將代碼生成、測(cè)試運(yùn)維等能力單獨(dú)或組合使用,靈活適配不同團(tuán)隊(duì)的需求。
      • 上下文工程保障精準(zhǔn)性
        通過(guò)構(gòu)建資產(chǎn)清單、術(shù)語(yǔ)表、編碼規(guī)范等9大核心知識(shí)庫(kù),為AI提供準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)上下文,確保生成的代碼與設(shè)計(jì)高度契合,確保產(chǎn)出物符合企業(yè)特定的業(yè)務(wù)邏輯與技術(shù)規(guī)范,從源頭保障質(zhì)量。
      產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
      • 需求到代碼轉(zhuǎn)化效率提升:
        實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言到代碼實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化,讓IT工程師聚焦于更高價(jià)值的設(shè)計(jì)而非編碼工作。
      • 實(shí)現(xiàn)端到端協(xié)同,打破協(xié)作壁壘:
        平臺(tái)為業(yè)務(wù)、架構(gòu)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試團(tuán)隊(duì)提供了共享的統(tǒng)一工具,交付物自動(dòng)關(guān)聯(lián),提升協(xié)同效率。
      整體架構(gòu)
      其他產(chǎn)品推薦

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