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      • 系統概述
      • 行業痛點
      • 產品特點
      • 產品優勢
      • 整體架構
      • 應用場景
      • 相關案例
       
      系統概述

      貫穿于不良資產處置的整個過程,通過系統提供的相應功能,完成不良資產處置,為不良資產管理有權人員提供從不良資產的移交、接收、分發到管理(含日常管理、重組管理、資產轉讓管理等)、逆移交等全過程、全生命周期的管理功能

      行業痛點
      當前,不良資產管理已成為銀行風險防控的關鍵環節,然而,“數據失準” 與 “工具匱乏” 兩大痛點嚴重制約其管理效能。
      • 數據層面
        系統內賬務數據存在偏差、錯漏或更新滯后等問題。債權金額登記錯誤、抵押物權屬信息缺失、處置進度未及時同步等現象,導致司法清收時證據鏈斷裂、流程推進受阻;同時,數據失真使績效考核難以客觀評估資產處置成效,影響管理決策的科學性。
      • 工具層面
        數字化應用深度不足。一方面,大數據分析、人工智能等技術尚未充分融入管理流程,難以快速挖掘不良資產的風險特征與潛在價值;另一方面,系統提供的處置方案較為單一,多局限于傳統訴訟、拍賣等手段,難以適配知識產權質押、供應鏈金融壞賬等新型復雜資產,無法滿足多元化、精細化的處置需求。
      產品特點
      • 數據精準治理
        整合多源數據,自動校驗賬務信息,確保債權、抵押、處置進度等數據準確,為清收與考核提供可靠依據。
      • 智能風險管控
        運用大數據與 AI 技術,快速識別資產風險特征,動態監測不良資產價值波動,提前預警潛在風險。
      • 多元處置支持
        內置多樣化處置方案庫,覆蓋司法訴訟、債務重組、資產證券化等手段,適配不同類型不良資產。
      • 流程高效協同
        打通內部多部門系統,實現清收、風控、財務等流程線上協同,提升處置效率。
      • 合規智能管理
        將監管要求嵌入系統規則,自動生成合規報表,確保資產保全全流程符合監管標準
      產品優勢
      • 數據精準可靠:整合多源數據,自動校驗賬務、權屬信息,為清收與考核提供真實數據支撐。
      • 智能風險管控:運用大數據與 AI 模型,精準識別風險、預測價值波動,提前預警潛在損失。
      • 多元處置方案:覆蓋訴訟、重組、證券化等多種手段,適配不同類型不良資產,提升回收率。
      • 高效協同作業:打通部門數據壁壘,實現資產保全業務線上化、流程化,縮短處置周期。
      • 嚴格合規保障:內置監管規則,自動校驗業務合規性,生成標準報表,規避法律風險。
      • 降本增效增值:減少人工干預,挖掘資產潛力,降低管理成本,提升回收價值。
      整體架構
      基礎設施層:部署高性能服務器與分布式存儲,保障數據穩定存儲;

      數據層:整合內外部多源數據(賬務、司法、征信等),經清洗、轉換后分層存儲,形成標準化資產保全數據池

      功能層:搭建風險預警、處置方案管理、流程審批等核心模塊,內置 AI 分析模型與處置策略庫,實現智能化風險評估與方案匹配。

      應用層:覆蓋不良資產清收、債務重組、訴訟管理等業務場景,提供可視化操作界面與決策看板,支持多部門協同作業。

      接口層:通過 API 對接銀行內部系統(核心、風控、財務)及外部機構(司法、征信),實現數據共享與業務聯動。

      管理監控層:設置分級權限管理,實時監測系統運行狀態;內置監管規則引擎,自動校驗合規性并生成監管報表。
      應用場景
      • 不良資產清收
        通過精準數據支撐司法訴訟,智能分析資產價值與風險,制定最優清收策略,提升回收效率。
      • 風險資產監控
        實時監測資產價值波動與風險變化,自動預警潛在損失,輔助銀行提前采取保全措施。
      • 債務重組管理
        運用多元處置方案庫,為企業債務重組提供方案設計與流程管理,化解流動性風險。
      • 跨部門協同作業
        打通清收、風控、財務等部門數據,實現資產保全業務全流程線上協作,加速處置進程。
      • 監管合規應對
        自動校驗業務操作合規性,生成監管報表,確保資產保全工作符合法規要求,規避處罰風險。
      相關案例
      溫州銀行、渤海銀行
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