在數(shù)字化轉型浪潮下，金融行業(yè)對軟件開發(fā)的效率、安全性及合規(guī)性提出了更高要求。作為中國領先的金融科技全產業(yè)鏈服務商，神州信息在極短時間內迅速完成了DeepSeek-R1滿血版開源模型的本地化部署，并接入金融代碼智能輔助平臺CodeMaster，通過AI重構金融科技開發(fā)流程，實現(xiàn)從代碼生成到質量管控的全生命周期賦能，助力金融機構邁向“智能編碼”新紀元。

行業(yè)痛點：精準破局，金融系統(tǒng)開發(fā)三大挑戰(zhàn)

業(yè)務復雜度高：核心系統(tǒng)需承載高頻交易、復雜規(guī)則與嚴格監(jiān)管邏輯，傳統(tǒng)開發(fā)模式效率低、容錯成本高。

人才供需失衡：兼具金融業(yè)務理解與代碼能力的復合型開發(fā)者稀缺，人力成本持續(xù)攀升。

合規(guī)壓力加劇：代碼安全漏洞、文檔缺失等問題易引發(fā)監(jiān)管風險，人工審查難全覆蓋。

方案特點：智能編碼，DeepSeek賦能金融軟件開發(fā)效率

1. 金融場景化代碼智能生成

垂直訓練：基于銀行場景的代碼庫模型微調，支持Java/Python/Js等主流語言。

業(yè)務語義理解：依托RAG技術，DeepSeek-R1通過持續(xù)智能思考與反復推敲，根據(jù)輸入的業(yè)務需求生成經過多輪迭代優(yōu)化、高質量的代碼；

多級可控：支持生成模式調節(jié)（完整代碼/代碼片段）、注釋自動補充。

2. 智能單元測試生成

用例全覆蓋：根據(jù)業(yè)務代碼自動生成JUnit/TestNG測試用例，覆蓋正常流、異常流、邊界條件。

風險預檢測：識別潛在空指針、數(shù)值溢出等金融系統(tǒng)高危漏洞，提供修復建議。

數(shù)據(jù)Mock工具：一鍵生成符合金融數(shù)據(jù)規(guī)范（如身份證號、交易流水號）的測試數(shù)據(jù)集。

3. 智能代碼補全與審查

上下文感知：基于函數(shù)語義提供精準補全建議，減少基礎代碼輸入。

知識沉淀：支持企業(yè)自定義代碼規(guī)范庫，確保開發(fā)標準統(tǒng)一。

方案優(yōu)勢：DeepSeek+金融垂直模型，雙重賦能

金融基因深度賦能：融合神州信息在核心系統(tǒng)、支付清算、風控平臺等領域超300個金融項目經驗，模型更懂業(yè)務本質，避免通用模型“技術正確但業(yè)務錯誤”的硬傷。

全流程閉環(huán)交付：提供私有化部署方案，支持與DevOps工具鏈無縫集成，實現(xiàn)從需求到上線的智能化流水線。

落地案例

案例一：某股份制銀行丨AI生成代碼提效20%

針對網關開發(fā)、核心系統(tǒng)等高復雜度場景，該行在三大團隊部署AI代碼生成技術，覆蓋組件開發(fā)、框架封裝及業(yè)務代碼。實踐顯示開發(fā)效率提升20%，生成代碼規(guī)范性與可讀性媲美資深工程師，代碼注釋率提升30%，研發(fā)重心轉向架構設計與核心邏輯優(yōu)化。

案例二：某城商行丨代碼生成+智能測試雙輪驅動，交付效率突破性增長

為應對快速迭代壓力，該城商行部署AI代碼生成與單元測試系統(tǒng)，形成"開發(fā)-測試-修復"的自動化閉環(huán)。30%功能模塊代碼由AI生成，其中20%經優(yōu)化后直接采納，驗證了"生成+測試"雙引擎模式對敏捷交付的支撐作用。

神州信息作為國內領先的科技企業(yè)，秉承理念領先、技術領先和實踐領先宗旨，持續(xù)深耕“AI+金融”場景，結合金融機構業(yè)務場景需求，和自身全棧的數(shù)字化解決方案能力，精心打造“乾坤”企業(yè)級數(shù)智底座。“乾坤”系列，包括“九天攬月AI+”云原生金融PaaS平臺、“六合上甲一體化數(shù)據(jù)智能開發(fā)平臺”等產品，已全面接入DeepSeek，將持續(xù)推動人工智能技術的落地應用，加速行業(yè)的數(shù)字化轉型。